IoT trackování odhalí špatně rozvrženou prodejnu nebo sklad. A nebo vás odnaviguje k toaletám

29. 12. 2022

ioT schéma

V minulém článku jsme psali o tom, jak v Adastře v rámci nové divize IoT rozvíjíme platformu pro IoT scénáře a jaká data nám IoT pomáhá získat. Velkou kapitolu tvoří scénáře pro trackování, sledování a lokalizaci lidí i objektů. Někde díky nim zefektivníte procesy a ušetříte, jinde můžete chránit život zaměstnance. Přečtěte si, jaká řešení u nás vznikají. A mimochodem, právě do IoT divize zrovna hledáme kolegy!

Sbírat data o pohybu lidí, věcí nebo materiálu se může hodit prakticky v kterékoliv oblasti lidské činnosti. Lišit se budou jednotlivá technologická řešení:

Jiné senzory použijete při trackování materiálu uvnitř budovy, kde máte připojení k internetu nebo kde můžete natáhnout kabely.
Jinak si musíte poradit při sledování pohybu kamionů převážejících náklad stovky kilometrů mezi několika zeměmi.

Práce konzultanta spočívá zaprvé v tom uvidět u zákazníka potenciál IoT řešení. A zadruhé vyřešit příslušné technické hádanky tak, aby výsledek fungoval.

Pojďme se podívat na pár ukázkových situací a výzev, které s sebou nesou. Lákalo by vás podílet se na něčem podobném?

Získejte data od vozíků jezdících ve skladu, zrychlete expedici a ochraňte zaměstnance

: loT trackování v obchodech

Ve většině skladů narazíte na zaměstnance, kteří jezdí mezi regály s vysokozdvižným vozíkem známým jako „ještěrka“ a převáží zboží. Čím méně zátaras mají v cestě a čím efektivněji se po skladu pohybují, tím lépe.

Často ve skladu také existují místa, kam by přitom zajíždět vůbec neměli, a to kvůli vlastní bezpečnosti. Jaká jsou východiska pro takovýto technický rébus?

Jedno z možných řešení je zařízení nebo senzor připevněný přímo k vozíku, ze kterého odchází data. Díky tomu získáte nejen informace o tom, kolik který vozík najezdí, ale taky kudy přesně se pohybuje. Výsledkem může být i heatmapa, která ukazuje nejvytíženější místa ve skladu.
Jiná varianta je nadefinovat virtuální zóny ve skladu a počítat, kolikrát vozík do sledovaných zón vjel. Takovéto zóny můžeme hlídat třeba pomocí kamery.
Pokud jde o zakázané zóny, ty je možné zadefinovat i fyzicky. Senzory umí rozpoznat, kde jsou kužely nebo čára. Když ještěrka projede do zakázaného území, systém může zareagovat různě — odesláním notifikace, rozsvícením kontrolky nebo i vyhlášením poplachu.

Sledujte pohyb zákazníků po obchodě a zjistíte, jak přeskládat prodejnu i o jaké zboží je zájem

U kterých regálů se lidé tlačí a kolem kterých jenom projdou? Kde se zastaví a které zboží nenajdou? Kdy se u pokladen dělají největší fronty? Takové informace se mohou hodit třeba při rozhodování o tom, jak rozmístit zboží nebo jak nastavit otvírací dobu. A taky poslat signál prodejci, když se zákazník u něčeho zastaví.

Zkušený konzultant přitom musí vzít v potaz třeba to, že…

Když řešíte podobnou výzvu, potřebujete velkou přesnost. Když zákazník popojde o půl metru, už se místo na vysavač dívá na kávovar.
Zákazníky stěží očipujete. Odpadá tedy možnost vysílat informace ze senzoru, který se bude pohybovat spolu s nimi.
Pracovat naopak můžete s kamerami, které v reálném čase snímají obraz a vyhodnocují ho na základě automatické analýzy obrazu.

Pomozte zákazníkům, ať v obřím nákupním centru najdou přesně to, co potřebují

Už jste někdy bloudili ve velkém nákupním centru? Kdyby vám obchodník nabídl stoprocentně funkční aplikaci pro navigaci, věděli byste přesně, jaký obchod kde najdete. Jak ho dosáhnout?

Vaši přesnou polohu mohou systémy trackovat třeba na základě rozšířené reality, kdy jsou po obchodě rozmístěná zařízení, která přes Bluetooth komunikují s vaším telefonem.
Nebo vás systém lokalizuje na základě obrazu z kamery vašeho mobilního telefonu. Prostě přes aplikaci uděláte pár snímků okolí — a aplikace hned ví, kde jste a jak vás navigovat dál.

: Obchodní dům jako příklad, kde se dá ioT využít

Podobných scénářů je bezpočet a každý s sebou nese jiné výzvy.
Některé scénáře mají napomoci zefektivnění procesů, jiné vylepšení služeb. Zatímco určité technologie vám umožní sledovat zásilku jedoucí na korbě kamionu do Estonska, jiné mohou rozpoznat a ihned varovat nemocniční personál, když se při procházce po areálu někomu udělá špatně a upadne.

Není snadné najít ta správná řešení pro tak rozličné scénáře.
Ale současně je to jedna z věcí, které do naší práce vnáší pestrost.
A právě teď hledáme kolegy, které to bude bavit, tak jako to baví nás.