Éra AI agentů: Jak se připravit na budoucnost, která už nastala?

Jaký vliv budou mít autonomní systémy na byznys, pracovní trh i celou společnost? Kde je hranice mezi experimentem a strategickou změnou? A proč je dnes ideální čas začít s agenty vážně počítat?

Na tyto otázky jsme hledali odpovědi v průběhu AI VisionCast společně se světově uznávaným expertem na umělou inteligenci – Michalem Pěchoučkem, partnerem venture fondu Evolution Equity, který v rámci inspirativní diskuze debatoval společně s Ondřejem Vaňkem, Chief AI Officerem Adastra Group a Štěpánem Kopřivou, CEO české Adastry.

AI agenti: poslední chybějící dílek ve skládačce

Agent je softwarový systém, který vnímá své okolí, rozhoduje se a autonomně nebo poloautonomně vykonává akce podle definovaného cíle. Nejde o sci-fi. Takové systémy už dnes automatizují části byznysových procesů ve firmách jako Seznam.cz nebo Ataccama.

Agenti tak představují přirozené rozšíření AI – zatímco dříve jsme s AI analyzovali data a dostávali doporučení, dnes může AI celou akci rovnou provést. „Agenti přebírají to, co umělá inteligence doposud neuměla – schopnost jednat,“ doplnil Ondřej Vaněk.

Z experimentů do produkce

Interaktivní anketa mezi účastníky setkání odhalila, že:

• 35 % firem už s AI experimentuje,
• 31 % ji nasazuje v některých procesech,
• 8 % na AI staví svůj byznys.

Podle Michala Pěchoučka je to pozitivní trend – ale firmy by podle něj měly „více škálovat“ a přemýšlet nad AI strategicky. „Z fáze, jestli ano, jsme přešli do fáze, co přesně a v jakém pořadí,“ dodal.

Use casy: Jak firmy s AI agenty pracují?

Ataccama: Data management s AI agenty

Společnost Ataccama nasadila agenty, kteří autonomně čistí a anotují data v jejich platformě pro data quality. Výsledkem je výrazné zrychlení práce uživatelů, škálovatelnost řešení, posílení konkurenceschopnosti. Ataccama se i díky tomu drží na špičce Gartner Magic Quadrantu.

„Ataccama je Data Quality a Data Management platforma, která už řadu let staví na tom, že AI je strategickou součástí produktu. Za poslední rok přešli k agenturním implementacím, kdy řada procesů ohledně čištění a anotace dat může probíhat plně autonomně. Výsledkem je enormní zrychlení práce a schopnost škálovat celé řešení – i díky tomu zůstávají na špici v Gartner Magic Quadrantu,“ doplnil Ondřej Vaněk z Adastry.

Seznam.cz: AI moderátor v éteru

V nočním vysílání rádia Seznam už čtyři hodiny denně běží plně autonomní moderátor, který:

• rozhoduje, co bude hrát,
• přepisuje zprávy z webu,
• mluví syntetickým hlasem.

První krok k personalizovanému vysílání pro každého posluchače. Přečtěte si více o projektu zde.

Softwarový vývoj: Copiloti v praxi

Největší byznysový přínos dnes AI přináší podle panelistů ve vývoji software:

• 25 % kódu v Google v Q4/2024 vzniklo pomocí AI copilotů – 10× více, než se očekávalo.
• Salesforce uvádí, že díky AI copilotům potřebuje o 30 % méně vývojářů.
• Potenciál úspory v oboru vývoje software se odhaduje na až 500–800 miliard dolarů ročně.

Proč začít s AI agenty právě teď?

Podle Michala Pěchoučka jsou dnes splněny technologické i byznysové předpoklady pro skutečný nástup agentů: „Díky pokročilým AI modelům máme konečně ‚mozek‘, který agentům umožňuje samostatně rozhodovat. A zároveň tu je obrovský business case – agenti totiž přebírají části lidské práce.“

To je podle něj i důvod, proč se v posledních letech mluví o AI čím dál víc – zůstává užitečná, ale zároveň stále více viditelná. „Umělá inteligence už není jen v ledničkách a foťácích. Je součástí každodenní práce lidí,“ říká.

„Nechci, aby Česko bylo jen pasivním konzumentem AI technologií. Měli bychom přestat být pouhými dovozci a začít se podílet na jejich vývoji – alespoň malou částí se stát exportérem umělé inteligence,“ apeloval Michal Pěchouček během diskuze.

Z druhé ankety mezi účastníky setkání dále vyplynulo, že:

• 44 % firem očekává v souvislosti s AI agenty během tří let střední dopad – úsporu nákladů a zefektivnění procesů.
• 27 % predikuje velký dopad, kdy agenti zásadně promění způsob fungování a obsluhy zákazníků.
• 13 % firem počítá s kompletní transformací svého byznys modelu.
• Pouze 12 % vidí dopad jako spíše malý – omezený na drobné automatizace nebo podporu týmů.

Tyto výsledky potvrzují, že agenti nejsou jen technologickým trendem, ale stále více vnímaným strategickým nástrojem změny – od efektivity po transformaci zákaznické zkušenosti.

Jak začít s AI agenty? Malým projektem a strategickým přístupem

Nasazení agentů není jen otázka technologií, ale především leadershipu. Nestačí jeden neúspěšný pilot – musíte se ptát: Co uděláme jako první, druhé, třetí?
Ideální je začít menším projektem s rychlým efektem (tzv. quick win), a zároveň budovat AI-ready infrastrukturu, strategii i governance model.

Budoucnost AI agentů: specializace, interoperabilita a autonomie

Agenti v budoucnu nebudou jen doplňkem – stanou se hlavní vrstvou automatizace.

• Zazněly i vize do 5–10 let dopředu:
• Agent jako kariérní průvodce: zhodnotí vaše schopnosti, zdraví, vztahy a vybere ideální rekvalifikaci, vzdělávací plán i práci.
• Agent jako nákupčí: autonomně vám objedná pizzu podle preferencí a automaticky zaplatí, aniž byste museli otevřít web.
• Agent jako developer: propojí se s dalšími agenty, bude si v reálném čase vybírat specializované modely a optimalizovat výkon i náklady.

Governance a regulace AI: nezbytná podmínka

Závěrečná část diskuze se věnovala odpovědné implementaci. Agentní ekosystém bude složitý, propojený a často netransparentní. Proto je důležité:

• mít kontrolu nad daty a přístupem k nim,
• přemýšlet nad architekturou a vendor lock-iny,
• dodržovat zásady AI governance a evropské regulace (EU AI Act).

„Technologie AI agentů jsou příliš silné na to, abychom je nechali bez dozoru. Potřebují péči – stejně jako potraviny, finance nebo léky,“ zdůraznil Michal Pěchouček. Firmy, které se připraví – datově, technologicky i mentálně – budou mít náskok. A agenti jim v tom mohou pomoci dřív, než si dokážeme představit.