AWS Data Engineer

Hledáme odborníky, kteří by s námi chtěli vyvíjet datové platformy postavené na Amazon Web Services (AWS) a open-source technologiích. Založili jsme v Adastře AWS kompetenci, abychom mohli pomoci našim zákazníkům. Ti totiž čím dál tím častěji volí AWS jako to nejlepší prostředí pro jejich datovou platformu. Několik kolegů od nás již s AWS zkušenosti má, ale potřebují k sobě další experty, kteří budou zákazníkům pomáhat s výběrem správných technologií, pracovat na Proof of Concept projektech anebo škálovat řešení.

Pokud máte zkušenost v oblasti IT na pozicích s podobným zaměřením (data, cloud, vývoj) a máte i nějaké zkušenosti v AWS, hledáme právě vás! Přidejte se k našemu týmu a společně budeme navrhovat a implementovat inovativní datová řešení pro naše klienty.

Co vás čeká:

• Navrhování a implementace end-to-end datových řešení na míru pro klienta včetně datové kvality, návrhu datových modelů, automatizace procesů a dalších aspektů
• Úzká spolupráce s klientem, nebo kolegou v roli Data Scientist nebo reportingového specialisty na přípravě datové vrstvy nebo data martu.
• Práce s nejmodernějšími AWS technologiemi – např. Glue, EMR, Spark, PySpark, Kinesis, Kafka, Redshift, další SQL a NoSql databáze, Airflow, frameworky pro machine learning a AI
• Vytváření datových transformací a integrací ve Sparku a/nebo SQL (často s využitím Adastra akcelerátorů)
• Prototypování aplikací a řešení – budete zkoušet nové architektury/technologie a volit to nejvhodnější pro daný problém
• Zavádení všeho do praxe – budete analyzovat, kódovat, vyvíjet, tvořit dokumentaci
• Optimalizování výkonu a škálování aplikací pro obrovské datové objemy
• Dostanete se k DevOpsu – budete mít šanci si svůj kód i nasadit a starat se o něj

Pokud jste se s některou z technologií výše nesetkal(a), nic se neděje. Mnohé existují teprve pár let a určitě dostanete šanci se je naučit. Máme vlastní AWS prostředí „na hraní“, kde si můžete vše vyzkoušet.

Budeme si rozumět, pokud:

• Máte zkušenosti analytickými službami AWS, případně s nástroji Apache Spark, Airflow, Flink a máte chuť se analytické technologie v AWS naučit
• Ovládáte SQL a rozumíte RDBMS
• Rád(a) se učíte nové věci a svoje znalosti i dovednosti se nebojíte sdílet s ostatními
• Jste komunikativní a zvládnete se domluvit i anglicky

Výhodu budete mít, pokud máte zkušenost s:

• Vývojem SW a testováním v jazyku Python, nebo Scala
• Verzovacím systémem GIT a s CI/CD
• Docker, nebo Kubernetes
• Azure, GCP – se zaměřením na analytické služby (Spark a Big Data)
• Ekosystémem Hadoop
• Oblastí DWH, BI, Data Quality
• OS Linux

Proč věříme, že vám v Adastře bude dobře:

• Jsme stabilní firma s multiprojektovým prostředím a autonomními týmy
• Pod jednou střechou sdružujeme špičkové technologie a zkušené experty ze všech možných IT odvětví
• Podporujeme individuální profesní rozvoj a s tím související finanční hodnocení
• Jsme zvyklí jednat otevřeně, narovinu a podporujeme proaktivní přístup
• Sídlíme v krásných kancelářích Mississippi House v Karlíně
• Máme tu nadstandardní pracovní zázemí – kvalitní židle i monitory s možnou zápůjčkou na home office

Kromě férové mzdy nabízíme:

• 20 dní dovolené + 5 personal days + 1 personal day navíc za každý odpracovaný kalendářní rok (celkem až 30 dní volna)
• Flexibilní pracovní dobu a home office podle domluvy
• Firemní notebook + mobil s neomezeným tarifem i pro soukromé účely
• Aktivní podporu kompetenčního růstu – školení, certifikace, mentoring
• Lekce angličtiny s rodilým mluvčím 
• Měsíční příspěvek do systému Cafeterie (karta Multisport, volnočasové aktivity, penzijní spoření)
• Stravenkový paušál
• V kuchyňkách dobrou kávu, čaj i kakao a ovocné i svačinové bedýnky
• Mnoho firemních akcí pro rozvoj i zábavu
• Štědrý program na doporučování nových kolegů k nám do Adastry