Data Scientist

Co budeš mít na starosti:

• Business review, business analýzy, datové analýzy, modelování, programování.
• Úlohy zaměřené na predikci, klasifikaci, segmentaci, rekomendace.
• End to end projekty Data Science – business analýza, formulace hypotéz, příprava prediktivních modelů, vyhodnocení úspěšnosti modelů, komunikace výsledků a jejich aplikace do business procesů.
• Návrh řešení pro modelování v dávkovém i real-time módu.
• Pořízení dat z různých datových zdrojů (importy, data ingest, web scrapping) a jejich analýza.
• Práci s daty v různých databázích a formátech (SQL, NoSQL databáze, …)
• Přípravu dat (čištění dat, formátování dat, zpracování znakových řetězců, parsování HTML, manipulace s datumem a časem, manipulace s chybějícími hodnotami, práce s textem, … ).
• Tvorbu pipeline pro data processing, tvorbu atributů a KPI z interních/ externích zdrojů dat i jejich kombinací.
• Prototypování a nasazování modelů do produkce.
• Návrh a realizace úloh Data Science na Big Data platformách (on-premise) a v cloudovém prostředí.
• Přípravu prezentací pro zákazníka, především vizualizace výstupů analýz a interpretací zjištění.
• Podporu presalových aktivit a tvorba nabídek.
• Sledování a studium nových trendů v Data Science a Machine Learning.
• Podporu nasazování nástrojů Data Science a ML.
• Přípravu školení a workshopů pro zákazníky a pro kolegy.
• Příležitostně aktivní účast na konferencích a seminářích. 

Budeme si rozumět, pokud:

• Máš analytické schopnosti a myšlení.
• Jsi schopná/schopný samostatně řešit úlohy a navrhovat koncepční řešení.
• Jsi komunikativní typ pro ladění spolupráce byznysu a IT.
• Umíš se vžít do potřeb zákazníků a aktivně pracovat s jejich potřebami, nastavovat s nimi cíle pokročilé analytiky a řídit její přínosy.
• Ovládáš Python nebo SQL na základní či středně pokročilé úrovni.
• Rozumíš vícerozměrné statistice a některým z metod Machine Learning.
• Neváháš na sobě pracovat a používat nové technologie a postupy.
• Máš magisterské či doktorské vzdělání zaměřené na statistiku, data science, ML, ekonometrii či matematiku.
• Máš schopnost soustředit se na přínos kvalitních dat byznysu a podílet se na budování data-driven společnosti.
• Máš znalost v některé oblasti jako je marketing, risk, sales, insurance, production, automotive, logistics, …
• Máš nějaké zkušenosti s výukou na vysoké škole.
• Máš výborné komunikační a prezentační dovednosti.
• Mluvíš anglicky na komunikační úrovni. 

Výhodou je:

• Zkušenost s pokročilou analýzou dat.
• Umíš používat nástroje pro Data Science (Python, PySpark, Databricks, Dataiku, KNIME, SAS, …)
• Zkušenosti s cloudem – Azure, AWS, GCP – zaměření na data analytics /ML a Spark.
• Znalost alespoň jedné vertikály (banky, telco, pojišťovny, automotive, retail).
• Plánování práce v agilním vývoji (tvorba backlogu).

Proč věříme, že ti v Adastře bude dobře?

• Dlouhodobou spolupráci formou HPP nebo IČO.
• Flexibilní pracovní dobu a dobré vztahy v týmu.
• Zajímavou a náročnou práci na projektech v oblasti datové analytiky a Data Science,
• Příležitost pracovat nejen s různými technologiemi, ale i v různých oborech.
• Unikátní možnost profesního i mezioborového růstu.
• Studovat a skládat certifikační zkoušky.
• Používat náš vlastní datalab (Hadoop cluster) a grafické karty.
• Být našim zákazníkům partnerem v inovacích a přinášet jim nové pohledy do jejich businessu. To představuje celou řadu výzev a překvapení.
• Dobré finanční ohodnocení s výhledem na další pravidelný růst v rámci profesního rozvoje.
• Odborné a jazykové kurzy.
• Důraz klademe na spolupráci, odpovědnost a vzájemnou pomoc.
• Pořádáme společné grilovačky, hraní deskových her a MTG, celofiremní i teamové výjezdy.

Zaujali jsme tě? Udělej první krok!

Pošli nám svůj životopis a připoj pár řádků o sobě. Spojíme se spolu a domluvíme se na dalším postupu.