Praha
HPP, IČO
Nástup dle dohody

Co budeš mít na starosti:

  • Asistenci při business review a business analýzách.
  • Přípravu a zpracování dat pro modelování, při tvorbě modelů.
  • Spolupráci na úlohách zaměřených na predikci, klasifikaci, segmentaci, rekomendace.
  • Spolupráci při modelování v dávkovém i real-time módu.
  • Pořízení dat z různých datových zdrojů (importy, data ingest, web scrapping) a jejich analýza.
  • Práci s daty v různých databázích a formátech (SQL, NoSQL databáze, …)
  • Přípravu dat (čištění dat, formátování dat, zpracování znakových řetězců, parsování HTML, manipulace s datumem a časem, manipulace s chybějícími hodnotami, práce s textem, … ).
  • Tvorbu pipeline pro data processing, tvorbu atributů a KPI z interních/ externích zdrojů dat i jejich kombinací.
  • Spolupráci při tvorbě datového katalogu, datového slovníku či metadatových popisů.
  • Spolupráci při tvorbě datových martů a datových vrstev.
  • Devops – vývoj kódu, programování a debugging, nasazení a péče o kód.
  • Spolupráci při prototypování a nasazování modelů do produkce.
  • Aktivní využívání Big Data platforem (on-premise) a cloudového prostředí.
  • Asistenci s přípravou prezentací pro zákazníka, především vizualizace výstupů analýz a interpretací zjištění.
  • Podporu presalových aktivit.
  • Sledování a studium nových trendů v Data Science a Machine Learning.
  • Podporu nasazování nástrojů Data Science a ML.
  • Přípravu školení a workshopů pro zákazníky a pro kolegy. 

Budeme si rozumět, pokud:

  • Máš analytické schopnosti a myšlení.
  • Jsi schopná/schopný spolupracovat v malém týmu, sdílet svoji práci a řešit úlohy a navrhovat koncepční řešení.
  • Jsi komunikativní typ pro ladění spolupráce byznysu a IT.
  • Umíš se vžít do potřeb zákazníků a aktivně pracovat s jejich potřebami, nastavovat s nimi cíle pokročilé analytiky a řídit její přínosy.
  • Ovládáš Python nebo SQL na základní či středně pokročilé úrovni.
  • Rozumíš vícerozměrné statistice a některým z metod Machine Learning.
  • Neváháš na sobě pracovat a používat nové technologie a postupy.
  • Máš magisterské či doktorské vzdělání zaměřené na statistiku, data science, ML, ekonometrii či matematiku.
  • Máš výborné komunikační a prezentační dovednosti.
  • Mluvíš anglicky na komunikační úrovni. 


Výhodou je: 

  • Zkušenost s pokročilou analýzou dat.
  • Umíš používat nástroje pro Data Science (Python, PySpark, Databricks, Dataiku, KNIME, SAS, …)
  • Zkušenosti s cloudem – Azure, AWS, GCP – zaměření na data analytics a Spark.
  • Znalost alespoň jedné vertikály (banky, telco, pojišťovny, automotive, retail).
  • Plánování práce v agilním vývoji (tvorba backlogu).

Proč věříme, že ti v Adastře bude dobře?

  • Dlouhodobou spolupráci formou HPP nebo IČO.
  • Flexibilní pracovní dobu a dobré vztahy v týmu.
  • Zajímavou a náročnou práci na projektech v oblasti datové analytiky a Data Science,
  • Příležitost pracovat nejen s různými technologiemi, ale i v různých oborech.
  • Unikátní možnost profesního i mezioborového růstu.
  • Studovat a skládat certifikační zkoušky.
  • Používat náš vlastní datalab (Hadoop cluster) a grafické karty.
  • Naším cílem není dodávat „jen" kvalitní IT řešení, ale být našim zákazníkům partnerem v inovacích a přinášet jim nové pohledy do jejich businessu. To představuje celou řadu výzev a překvapení, takže se rozhodně nenudíme.
  • Dobré finanční ohodnocení s výhledem na další pravidelný růst v rámci profesního rozvoje.
  • Odborné a jazykové kurzy.
  • Důraz klademe na spolupráci, odpovědnost a vzájemnou pomoc.
  • Pořádáme společné grilovačky, hraní deskových her a MTG, celofiremní i teamové výjezdy.

Zaujali jsme tě? Udělej první krok!

Pošli nám svůj životopis a připoj pár řádků o sobě. Spojíme se spolu a domluvíme se na dalším postupu.