


Co budeš mít na starosti:
Náš tým tvoří na třicet vývojářů, datových inženýrů a datových vědců, kteří mají za sebou více jak desítku platforem Big Data postavených on premise a aktuálně se podílejí na přesunu analytických platforem do cloudu. Naše inovační projekty čítají více než 50 aplikačních a analytických řešení v oblasti Big Data a Data Science.
Konkrétně se budeš věnovat:
- Pořízení dat z různých datových zdrojů (importy, data ingest, web scrapping).
- Přípravu dat - čištění dat, formátování dat, zpracování znakových řetězců, parsování HTML, manipulace s datem a časem, manipulace s chybějícími hodnotami a základní práce s textem.
- Základní analýzu dat pro modelování a reporting.
- Tvorbu datových martů a datových vrstev.
- Tvorbu atributů a KPI z interních/ externích zdrojů dat i jejich kombinací.
- Příprava prezentací pro zákazníka, především vizualizace výstupů analýz a interpretací zjištění.
- Podpora pre-sale aktivit.
- Tvorbu datového katalogu, datového slovníku a metadatových popisů.
- Sledování a studium nových trendů v datové analytice.
- Prověřování a testování nástrojů pro práci s daty on-premise i v rámci cloudových služeb.
Budeme si rozumět, pokud:
- Máš analytické dovednosti.
- Jsi komunikativní typ pro ladění spolupráce byznysu a IT.
- Ovládáš Python nebo SQL na základní či středně pokročilé úrovni.
- Máš základy statistiky.
- Rád/a využíváš schopnosti učit se a používat nové technologie a postupy.
- Máš alespoň bakalářské vzdělání technického nebo ekonomického zaměření.
- Máš schopnost soustředit se na přínos kvalitních dat byznysu a podílet se na budování data driven společnosti.
- Máš znalost alespoň jedné business domény (marketing, risk, sales, billing, customer care, …).
- Máš výborné komunikační a prezentační dovednosti.
- Mluvíš anglicky na komunikativní úrovni.
Výhodou jsou zkušenosti s:
- Analýzou dat.
- Datovou kvalitou či MDM.
- Cloudem – Azure, AWS, GCP – zaměření na data analytics a Spark.
- Oblastí banking, telco, insurance, retail nebo automotive.
- Zpracováním dat či přípravou atributů v moderním nástroji pro Data Science (PySpark, Databrics, Dataiku, KNIME, ML services, …).
- Plánováním práce v agilním vývoji (tvorba backlogu).
Proč věříme, že ti v Adastře bude dobře?
- Dlouhodobou spolupráci formou HPP nebo IČO.
- Flexibilní pracovní dobu a dobré vztahy v týmu.
- Příležitost pracovat nejen s různými technologiemi, ale i v různých oborech.
- Vyvíjíme řešení pro klienty na míru, ale pracujeme také na našich vlastních projektech, které pak implementujeme.
- Naším cílem není dodávat „jen" kvalitní IT řešení, ale být našim zákazníkům partnerem v inovacích a přinášet jim nové pohledy do jejich businessu. To představuje celou řadu výzev a překvapení, takže se rozhodně nenudíme.
- Důraz klademe na spolupráci, odpovědnost a vzájemnou pomoc.
- Pořádáme společné grilovačky, hraní deskových her a MTG, celofiremní i týmové výjezdy.
Zaujali jsme tě? Udělej první krok!
Pošli nám svůj životopis a připoj pár řádků o sobě. Spojíme se spolu a domluvíme se na dalším postupu.