Praha
HPP, IČO
Dohodou
Nástup dle dohody

Co budeš mít na starosti:

Náš tým tvoří na třicet vývojářů, datových inženýrů a datových vědců, kteří mají za sebou více jak desítku platforem Big Data postavených on premise a aktuálně se podílejí na přesunu analytických platforem do cloudu. Naše inovační projekty čítají více než 50 aplikačních a analytických řešení v oblasti Big Data a Data Science.

Konkrétně se budeš věnovat:

  • Pořízení dat z různých datových zdrojů (importy, data ingest, web scrapping). 
  • Přípravu dat - čištění dat, formátování dat, zpracování znakových řetězců, parsování HTML, manipulace s datem a časem, manipulace s chybějícími hodnotami a základní práce s textem. 
  • Základní analýzu dat pro modelování a reporting. 
  • Tvorbu datových martů a datových vrstev. 
  • Tvorbu atributů a KPI z interních/ externích zdrojů dat i jejich kombinací. 
  • Příprava prezentací pro zákazníka, především vizualizace výstupů analýz a interpretací zjištění.
  • Podpora pre-sale aktivit.
  • Tvorbu datového katalogu, datového slovníku a metadatových popisů. 
  • Sledování a studium nových trendů v datové analytice. 
  • Prověřování a testování nástrojů pro práci s daty on-premise i v rámci cloudových služeb. 

Budeme si rozumět, pokud:

  • Máš analytické dovednosti. 
  • Jsi komunikativní typ pro ladění spolupráce byznysu a IT. 
  • Ovládáš Python nebo SQL na základní či středně pokročilé úrovni. 
  • Máš základy statistiky. 
  • Rád/a využíváš schopnosti učit se a používat nové technologie a postupy. 
  • Máš alespoň bakalářské vzdělání technického nebo ekonomického zaměření. 
  • Máš schopnost soustředit se na přínos kvalitních dat byznysu a podílet se na budování data driven společnosti. 
  • Máš znalost alespoň jedné business domény (marketing, risk, sales, billing, customer care, …). 
  • Máš výborné komunikační a prezentační dovednosti. 
  • Mluvíš anglicky na komunikativní úrovni. 

Výhodou jsou zkušenosti s: 

  • Analýzou dat. 
  • Datovou kvalitou či MDM. 
  • Cloudem – Azure, AWS, GCP – zaměření na data analytics a Spark. 
  • Oblastí banking, telco, insurance, retail nebo automotive. 
  • Zpracováním dat či přípravou atributů v moderním nástroji pro Data Science (PySpark, Databrics, Dataiku, KNIME, ML services, …). 
  • Plánováním práce v agilním vývoji (tvorba backlogu). 

Proč věříme, že ti v Adastře bude dobře?

  • Dlouhodobou spolupráci formou HPP nebo IČO.
  • Flexibilní pracovní dobu a dobré vztahy v týmu. 
  • Příležitost pracovat nejen s různými technologiemi, ale i v různých oborech. 
  • Vyvíjíme řešení pro klienty na míru, ale pracujeme také na našich vlastních projektech, které pak implementujeme. 
  • Naším cílem není dodávat „jen" kvalitní IT řešení, ale být našim zákazníkům partnerem v inovacích a přinášet jim nové pohledy do jejich businessu. To představuje celou řadu výzev a překvapení, takže se rozhodně nenudíme. 
  • Důraz klademe na spolupráci, odpovědnost a vzájemnou pomoc. 
  • Pořádáme společné grilovačky, hraní deskových her a MTG, celofiremní i týmové výjezdy. 

Zaujali jsme tě? Udělej první krok!

Pošli nám svůj životopis a připoj pár řádků o soběSpojíme se spolu a domluvíme se na dalším postupu.