Praha
HPP, IČO
Dohodou
Nástup dle dohody

Co budeš mít na starosti:

Pro naše zákazníky zpracováváme miliardy dat webových logů, bankovních nebo nákupních transakcí, senzorických či signálních dat. Tyto obrovské objemy ukládáme, integrujeme, profilujeme, čistíme, zpracováváme a analyzujeme trendy, aby co nejlépe přispěly k rozvoji byznysu našich zákazníků. 

Náš tým tvoří na třicet vývojářů, datových inženýrů a datových vědců, kteří mají za sebou více jak desítku postavených on premise Big Data platforem a více než 50 aplikačních a analytických Big Data projektů.

Chceš pracovat na těch dalších? Čti dál!

  • Práci s nejmodernějšími technologiemi - např. Spark, Impala, Kafka, Cassandra a další NoSql databáze, Airflow, frameworky pro machine learning a AI, nejnovější knihovny ve Scale a Pythonu.
  • Programování paralelních a škálovatelných aplikací pro zpracování ohromného množství dat.
  • Tvorbu ETL pipelines na čištění a transformaci dat, můžeš si vyzkoušet i realtime streaming.
  • Analýzu a design řešení pro Big Data aplikace.
  • Často je u klientů potřeba začít vůbec implementací celé Big Data platformy.
  • End to end projekty na Data Science – včetně vybrání vhodných algoritmů.
  • Jedeme hodně DevOps, takže budeš mít šanci si svůj kód i nasadit a starat se o něj. Agile už je dneska samozřejmost.
  • Pokud některé z technologií výše neznáš, nic se neděje. Mnohé existují teprve pár let a určitě dostaneš šanci se je naučit. Máme vlastní Hadoop cluster „na hraní“ a zároveň si můžeš vše vyzkoušet i v Data Science Workbench od Cloudery, což je v Evropě poměrně vzácnost.

Budeme si rozumět, pokud:

  • Se dobře vyznáš alespoň ve dvou z následujících oblastí:
    • Programování v Pythonu, Scale nebo Javě. Případně jakýkoliv jiný jazyk a snaha přejít na Python nebo Scalu.
    • Hadoop a jeho ekosystém (distribuce Cloudera, MAPR nebo Hortonworks).
    • Zkušenost s prací na OS Linux (alespoň základní příkazy).
    • Data Science, Machine Learning, AI.
    • Umíš s SQL.
  • Ideálně víš, jaký je rozdíl mezi Impala a Hive, víš, co je Spark, Kafka a/nebo Flume.
  • Jsi komunikativní a umíš anglicky alespoň na úrovni čtení dokumentace a Stack Overflow.
  • Máš chuť si hrát s novými technologiemi, protože Big Data svět se neustále mění.

Výhodu budeš mít, pokud: 

  • Umíš programovat ve frameworku Spark.
  • Máš praktické zkušenosti z Big Data projektů nebo Data Science.
  • Znáš další technologie z big data ekosystému (HBase, Airflow, apod...).
  • Umíš skriptovat v Bashi.
  • Znáš DWH technologie.
  • Znáš hlavní návrhové vzory a umíš psát Unit testy.
  • Máš povědomí o DevOps (kontejnerizace – Docker a Kubernetes, automatické deployment procesy).

Proč věříme, že ti v Adastře bude dobře?

  • Dlouhodobou spolupráci formou HPP nebo IČO.
  • Flexibilní pracovní dobu a dobré vztahy v týmu. 
  • Příležitost pracovat nejen s různými technologiemi, ale i v různých oborech. 
  • Vyvíjíme projekty pro klienty na míru, ale pracujeme také na našich vlastních řešeních, které pak implementujeme. 
  • Naším cílem není dodávat „jen" kvalitní IT řešení, ale být našim zákazníkům partnerem v inovacích a přinášet jim nové pohledy do jejich businessu. To představuje celou řadu výzev a překvapení, takže se rozhodně nenudíme. 
  • Důraz klademe na spolupráci, odpovědnost a vzájemnou pomoc. 
  • Pořádáme společné grilovačky, hraní deskových her a MTG, celofiremní i týmové výjezdy. 

Zaujali jsme tě? Udělej první krok!

Pošli nám tvé CV nebo odkaz na Linkedin. Následně se spolu spojíme a domluvíme se na dalším postupu.